把第二层压缩成 7 个词 + 每个词 3 个树叶，先记住主干，不急着背细节。
AI Agent 工程记忆树
AI 做事
│
├── ① 会回答
│ ├── Prompt：怎么说
│ └── Context：看什么
│
├── ② 会做事
│ ├── Agent：会行动
│ ├── Workflow：有流程
│ └── Harness：能稳定执行
│
└── ③ 会协作、进化
├── Multi-Agent：会分工
└── Self-Evolving：会改进
每个树枝只记 3 片树叶
| 主枝 | 3 个关键词 | 一句话理解 |
|---|---|---|
| Prompt | 角色、指令、格式 | 告诉 AI 怎么回答 |
| Context | 检索、记忆、压缩 | 决定 AI 能看到什么 |
| Agent | 规划、工具、反馈 | 让 AI 自主行动 |
| Workflow | 顺序、分支、并行 | 规定任务怎么流转 |
| Harness | 执行、验证、恢复 | 让任务可靠完成 |
| Multi-Agent | 分工、通信、汇总 | 让多个 Agent 协同 |
| Self-Evolving | 轨迹、评测、优化 | 根据结果改进系统 |
最好背的口诀
说、看、做、流、稳、分、进
- 说：Prompt
- 看：Context
- 做：Agent
- 流：Workflow
- 稳：Harness
- 分：Multi-Agent
- 进：Self-Evolving
记忆时再加一条逻辑链：
先让 AI 知道怎么回答，再让它能行动；接着把行动组织成可靠流程，然后扩展到多人协作，最后用评测不断改进。
这棵树先记到这里就够了。MCP、Skills、RAG、Agent Teams 等具体技术，等遇到时再挂到相应的树枝上。